Вы хотите получить от своей видеокарты максимум ? Тогда инструмент GreenWithEnvy (GWE) — это то что вам необходимо !
Это инструмент для анализа работы графического процессора NVIDIA, отслеживания изменений нагрузки, температуры и энергопотребления.
Он позволяет пользователю иметь возможность создавать профили с изменением частоты графического процессора и памяти видео, а также параметров охладителей (в том числе и те, которые связаны с температурой), можно установить ограничения для разогнанных значений.
Кроме того, предусмотрены средства для отражения истории изменений диаграмм.
В основном интерфейсе инструмент покажет нам общую информацию о нашем графическом процессоре, информацию, из которой мы можем просматривать мощность, тактовую частоту и температуру графического процессора как в приложении, так и в индикаторе приложения, а также скорость вращения вентилятора.
Среди функций этого инструмента мы можем найти следующие:
- Разрешить скрыть главное окно приложения, а также параметр командной строки для запуска скрытого приложения.
- Показать график профиля выбранного вентилятора
- Добавить / удалить / изменить профили многоскоростных вентиляторов (кривая вентилятора)
- Возможность восстановить последний профиль вентилятора, примененный при запуске приложения
- Добавить профили разгона
- Профили прокрутки графического процессора и памяти
- Пользовательские профили кривой вентилятора
- Изменить ограничение мощности
- Графики исторических данных
Важно отметить, что GreenWithEnvy полностью полагается на драйвер NVIDIA, а также на расширение CoolBits для фактического разгона.
Как установить GreenWithEnvy в Linux?
Если вы заинтересованы в возможности установить этот инструмент в своих системах, вам нужно будет только следовать инструкциям, которые мы делимся ниже.
Установка из Flatpak
Разработчик GreenWithEnvy предоставляет нам довольно простой способ установить этот инструмент, используя пакеты Flatpak.
Для установки с помощью этого средства у нас должна быть поддержка flatpak, чтобы иметь возможность устанавливать приложения этого типа в нашем дистрибутиве Linux.
Убедитесь, что к текущему пользователю добавлен пульт Flathub:
flatpak --user remote-add --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo
flatpak updateИмея добавленную поддержку, нам просто нужно открыть терминал в нашей системе, и ввести следующую команду:
flatpak --user install flathub com.leinardi.gweИ все, мы можем начать использовать это приложение в нашей системе.
В случае, если лаунчер не обнаружен, вы можете запустить приложение, набрав следующую команду:
flatpak run com.leinardi.gwe
Установка GreenWithEnvy в Arch Linux и производные
Те, кто является пользователям Arch Linux, Manjaro Linux, Antergos или любого другого дистрибутива на основе Arch Linux, могут установить этот инструмент более простым способом.
Это благодаря GreenWithEnvy, он добавлен в репозитории AUR, и вся грязная работа по компиляции позволит избежать этого.
Вам нужно, чтобы в вашей системе был включен репозиторий AUR и установлен мастер AUR.
Чтобы установить TuxClocker в Arch Linux, откройте терминал, и введите следующую команду:
yay -S gweКомпиляция исходного кода
Последний способ получить это приложение — скомпилировать его исходный код. Поэтому для него необходимо установить некоторые зависимости.
В случае пользователей Ubuntu и производных:
sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-utilFedora и производные:
sudo dnf install desktop-file-utils git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-configТеперь необходимо выполнить следующие команды для выполнения компиляции и установки:
git clone --recurse-submodules -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git
cd gwe
git fetch
git checkout release
git reset --hard origin/release
git submodule init
git submodule update
sudo -H pip3 install -r requirements.txt
meson . build --prefix /usr
ninja -v -C build
sudo ninja -v -C build install
Готово. Если вы хотите узнать больше об этом приложении, вы можете воспользоваться следующей ссылкой.
